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[专家学者] 中国科学院理化所›孟靖昕

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发表于 2021-11-1 08:54:12 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
孟靖昕,副研究员,硕士生导师,中科院青年创新促进会会员,国际仿生工程学会青年委员会委员。主要从事仿生抗粘附界面材料的研究,即通过改变材料表界面结构以及化学组成,实现对细胞和细菌,以及矿物等界面粘附的可控调节。发表SCI论文50余篇,其中包括Adv. Funct. Mater., ACS Nano等,引用1300余次,H因子18。并先后受邀在Chem. Soc. Rev., Adv. Funct. Mater., Chinese Chem. Lett., Chem. Asian J.等国际著名杂志发表邀请综述,英文著作1章。研究成果多次nanowerk, XMOL, Material Views, 科学网等媒体亮点报道。


姓名: 孟靖昕
性别: 男
职称: 副研究员
职务: 学历:
电话: 010-8254-3658
电子邮件: mengjx628@mail.ipc.ac.cn
通讯地址: 北京市海淀区中关村东路29号


研究方向:
仿生抗粘附界面材料,即针对细胞和细菌,矿物等,实现疾病诊断,抗菌,抗垢等应用。


承担科研项目情况:
1. 中科院青年创新促进会(项目号:2017036),2017.01-2020.12,80万,项目负责人
2. 科技创新特区:受茅蒿菜启发的多糖凝胶敷料用于伤口快速止血,2017.01-2020.12,100万,项目负责人
3. 国家自然科学基金面上基金项目:仿生抗矿物粘附界面材料制备及其性能研究 (项目号:21875269), 2019.01-2022.12, 63万, 项目负责人
4. 国家自然科学基金青年科学基金项目:仿癌细胞的高选择性生物识别界面材料制备与性能研究 (项目号:21501184), 2016.01-2018.12, 26.4万, 项目负责人
5. 国家重点研发计划基金科研项目:植入材料物理特性对细胞行为、组织结合与再生的调控作用及其分子机制 (项目号:2018YFC1105300), 2018.08-2021.07, 80万, 学术骨干
6. 国家自然科学基金重点项目:多酸型染料敏化氧化锌纳米晶太阳能电池的研制 (项目号:21131001), 2012.01-2016.12, 280万, 学术骨干
7.    国家自然科学基金青年科学基金项目:碳/硅纳米结构及其催化特性 (项目号:20801010), 2008.01-2011.12, 18万, 学术骨干


代表论著:
代表论著
1.        Jingxin Meng, Pengchao Zhang, Shutao Wang*, Recent Progress of Abrasion-Resistant Materials: Learning from Nature
Chem. Soc. Rev. 2016, 45, 237-251.
2.      Yupeng Chen, Jingxin Meng*, Zhongpeng Zhu, Feilong Zhang, Luying Wang, Zhen Gu, Lei Jiang and Shutao Wang*, Controlled Growth of Patterned Conducting Polymer Microsuckers on Superhydrophobic Micropillar-Structured Templates
Adv. Funct. Mater. 2018, 1800240.
3.          Jingxin Meng, Pengchao Zhang, Feilong Zhang, Hongliang Liu, Junbing Fan, Xueli Liu, Gao Yang, Lei Jiang, and Shutao Wang*, A Self-Cleaning TiO2 Nanosisal-like Coating toward Disposing Nanobiochips of Cancer Detection
ACS Nano 2015, 9, 9284-9291.
4.          Jing Luo, Jingxin Meng*, Zhen Gu, Luying Wang, Feilong Zhang, and Shutao Wang*, Topography-Induced Cell Self-Organization from Simple to Complex Aggregates
Small 2019, 15, 1900030. (封面文章)
5.          Jingxin Meng, Hongliang Liu, Xueli Liu, Gao Yang, Pengchao Zhang, Shutao Wang*, and Lei Jiang, Hierarchical Biointerfaces Assembled by Leukocyte-Inspired Particles for Specifically Recognizing Cancer Cells
Small 2014, 10, 3735-3741.
6.          Xi Liu, Liying Peng, Jingxin Meng*, Zhongpeng Zhu, Bing Han* and Shutao Wang, Protein-Mediated Anti-Adhesion Surface against Oral Bacteria
Nanoscale, 2018, 10, 2711-2714.
7.          Li-Ping Xu?, Jingxin Meng?, Shuaitao Zhang, Xinlei Ma and Shutao Wang*, Amplified Effect of Surface Charge on Cell Adhesion by Nanostructures
Nanoscale, 2016, 8, 12540-12543. (? 共同一作)
8.          Tianzhan Zhang, Yuefeng Wang, Feilong Zhang, Jingxin Meng* and Shutao Wang*, Bio-Inspired Superhydrophilic Coatings with High Anti-Adhesion against Mineral Scales
NPG Asia Mater. 2018, 10, e471.
9.      Ruoxi Liu, Xi Liu, Jie Zhou, Qiong Nie*, Jingxin Meng*, Jiuxiang Lin and Shutao Wang*, Bioinspired Superhydrophobic Ni-Ti Archwires with Resistance to Bacterial Adhesion and Nickel Ion Release
Adv. Mater. Interfaces 2019, 6, 1801569. (封面文章)
10.      Tianzhan Zhang, Yuefeng Wang, Jun-Bing Fan, Jingxin Meng*, Yangguang Li*, Enbo Wang, and Shutao Wang*, Polyoxometalate-based Microcrystal Arrays Patterned on Air-Grid Superwettable Surface
Sci. Rep. 2018, 8, 13915.
11.      Yupeng Chen, Jingxin Meng*, Zhongpeng Zhu, Feilong Zhang, Luying Wang, Zhen Gu, Shutao Wang*, Bio-Inspired Underwater Super Oil-Repellent Coatings for Anti-Oil Pollution
Langmuir 2018, 34, 6063-6069.
12.      Yuwei Hao, Yingying Li, Feilong Zhang, Haijun Cui, Jinsong Hu, Jingxin Meng*, and Shutao Wang*, Electrochemical Responsive Superhydrophilic Surfaces of Polythiophene Derivatives towards Cell Capture and Release
ChemPhysChem 2018, 19, 2046-2051.
13.      Yuwei Hao, Jingxin Meng*, Shutao Wang*, Photo-Responsive Polymer Materials for Biological Applications
Chinese Chem. Lett. 2017, 28, 2085-2091.
14.      Jingxin Meng?, Gao Yang?, Lu Liu, Yongyang Song, Lei Jiang and Shutao Wang*, Cell Adhesive Spectra along Surface Wettability Gradient from Superhydrophilicity to Superhydrophobicity
Sci. China Chem. 2017, 60, 614-620. (? 共同一作)
15.      Jingxin Meng, Pengchao Zhang, Shutao Wang*, Recent Progress in Biointerfaces with Controlled Bacterial Adhesion by Chemical and Physical Methods
Chem. Asian J. 2014, 9, 2004-2016.


著作:
1.      Jingxin Meng, Hongliang Liu, and Shutao Wang. “Nanostructured Substrates for Circulating Tumor Cell Capturing”. “Soft Matter Nanotechnology: From Structure to Function” (Eds: Xiaodong Cheng, Harald Fuchs). 2015, ch11, pp 293-308.
获奖及荣誉:
n   2016年首届健康与纳米科技高峰论坛及产学研医成果大赛优秀墙报奖
n   2013年中国科学院化学研究所青年科学奖优秀奖
n   2012年中国科学院化学研究所青年科学奖优秀奖

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沙发
发表于 2023-10-25 08:43:16 | 只看该作者
静脉血栓栓塞症(VTE)是癌症患者最致命的并发症,造成了约9%的癌症相关死亡。由于临床上缺乏准确和有效的VTE风险评估方法,VTE的漏诊常常导致医疗干预的延迟,甚至患者的死亡。大量研究表明细胞外泌体(EVs)通过其表面携带的组织因子,启动外源性凝血反应,导致血液的高凝状态甚至促进了VTE的形成。有研究者初步探究了血浆EVs的促凝能力,但如何用于临床VTE风险预测仍面临着巨大的挑战。
  近期,中国科学院理化技术研究所王树涛、孟靖昕研究员团队和首都医科大学附属北京友谊医院张澍田教授发展了一种可检测血浆EVs凝血风险的条形码(PEVB),为临床癌症患者VTE风险预判提供了有效的技术。该技术具有三个特点:(ⅰ)利用二氧化钛纳米花快速捕获血浆样品的EVs;(ⅱ)通过可视化的EVs介导凝血反应(阳性条带数量)来原位地检测EVs促凝能力;(ⅲ)机器学习辅助的临床数据分析以进行准确的VTE风险评估。使用PEVB对来自8种癌症的167名患者进行检测,并采用机器学习将条带分数与D-二聚体筛查和其它常规临床信息整合。通过筛选合适的机器学习模型,实现了对VTE的精准预测,AUC为0.993,检测特异性97.1%,灵敏度96.8%,准确率97.0%,显著优于目前临床上常用VTE风险预测工具(例如D-二聚体筛查,特异性44.8%,灵敏度90.3%,准确率53.2%)。因此,基于条形码与检测技术能够直观、快速、便捷的评估VTE风险,在癌症患者VTE风险精准预测方面展示出巨大潜力。
  相关研究成果以Machine-Learning-Assisted Procoagulant Extracellular Vesicle Barcode Assay toward High-Performance Evaluation of Thrombosis-Induced Death Risk in Cancer Patients为题,发表在ACS Nano期刊上。本文通讯作者为中国科学院理化技术研究所王树涛、孟靖昕研究员和首都医科大学附属北京友谊医院张澍田教授,第一作者为首都医科大学附属北京友谊医院闵力副教授和中国科学院理化技术研究所包寒博士。研究工作得到国家自然科学基金和中科院国际伙伴计划等的支持。
  原文链接:https://pubs.acs.org/doi/epdf/10.1021/acsnano.3c04615

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