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新加坡国立大学(NUS)智慧能源、材料和工程研究组诚聘1-2名博士后 Research Fellow

2018-7-18 10:22| 发布者: shanglibie| 查看: 539| 评论: 0

摘要: 具体工作地点:新加坡国立大学薪金:月薪2-3万学历和研究方向:博士硕士招聘岗位:博士后,研究助理公司名称:新加坡国立大学新加坡国立大学(NUS)智慧能源、材料和工程研究组诚聘1-2名博士后Research Fellow加入王笑楠 ...

具体工作地点:新加坡国立大学

薪金:月薪2-3

学历和研究方向:博士硕士

招聘岗位:博士后,研究助理

公司名称:新加坡国立大学

新加坡国立大学(NUS)智慧能源、材料和工程研究组诚聘1-2名博士后 Research Fellow加入王笑楠助理教授课题组

(另有研究助理、工程师等职位同时招聘)

待遇:博士后月薪为新币4000-6000(约人民币2-3万每月),根据工作经验确定,表现优秀可有1-2月奖金

期限:2018年7月起随时开始,聘期1-3年,根据表现可以续约

工作地点: 新加坡国立大学, Department of Chemical and Biomolecular Engineering

团队主要研究方向为:

(1) 多时间、空间尺度的城市能源环境系统的建模,监控和优化

Multi-scale systems research including the smart city development, energy, water, waste and resource systems.

(2) 人工智能,尤其是机器学习方法加速新材料开发

AI/ML Accelerated Materials Development for Manufacturing

(3) 用于智慧城市,医疗和物联网的大数据/机器学习/优化方法,物联网和区块链研究及应用。

Data technologies, machine learning, computational and optimization methods applied to smart city and Internet-of-Things (IoT).

招聘要求:

1)获得工程或计算相关专业的博士学位(专业不限,可为化学工程,材料,自动化,能源,环境,电气,计算机等,Research Engineer可以降低到硕士学位)

2)具有从事计算研究背景(尤其是计算材料学),熟练掌握Python(或有编程基础,愿意学习Machine Learning,组里有学习培训机会,进组一个月需熟练应用)

3)发表过高水平论文

4)良好的英语交流能力

5)具有独立开展研究的能力

6)工作态度积极,认真,有探索交叉学科的热情和驱动力。

有兴趣者请将个人简历和相关的支持资料发至王笑楠老师邮箱:chewxia@nus.edu.sg

另外,长期欢迎国家公派或科研经费支持的短期交流老师和博士研究生加盟合作,可以配套额外福利,细节请邮件详谈。

更多信息参见NUS化工系教授主页:

http://www.chbe.nus.edu.sg/faculty/chewxia

We seek to appoint 2-3 talented individuals to join our Smart Systems Engineering (SSE) team at the National University of Singapore (NUS) (http://sse-wang.strikingly.com) immediately. Research Fellow/Associate/Engineer Positions in my group are available now. Please see descriptions below and feel free to contact me for more details (or apply directly through https://lnkd.in/gXq82-M). My team has a broad interest and unique interdisciplinary focus on multi-scale systems research and the state-of-the-art computational methods including machine learning/deep learning, general artificial intelligence (AI), Internet-of-Things (IoT) and blockchain technologies. We aim to combining theories, models, and real-world practice in many fundamental domains (e.g., renewable energy, functional materials, healthcare manufacturing and supply chain etc.) through intelligent algorithms/tools development and applications. Always open and excited for collaboration! Thanks for your attention and recommendation!  #artificialintelligence #machinelearning #engineers #research #universities #manufacturing


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