|
申林,男,博士,北京师范大学化学学院教授、博士生导师 。2012年在北京师范大学化学学院获得理学博士学位,随后在香港大学和美国杜克大学从事博士后研究,2018年9月入职北京师范大学化学学院;研究兴趣包括量子化学从头算、分子动力学以及复杂化学体系的多尺度模型,近年来发展了基于量子力学/分子力学、全原子/粗粒化分子力场、以及增强采样和机器学习技术的计算方法。
人物经历
2018至今:北京师范大学化学学院
2014-2018:杜克大学博士后(合作导师:杨伟涛教授)
2012-2014:香港大学博士后(合作导师:胡浩教授)
2007-2012:北京师范大学化学学院,获理学博士学位(导师:方维海教授)
2003-2007:北京师范大学化学学院,获理学学士学位 [1] 。
研究方向
理论与计算化学。致力于发展和实现适用于复杂化学体系的计算方法,包括:多尺度计算模型,基于增强抽样的分子模拟,非绝热动力学模拟与速率计算,计算化学中的机器学习。其目标是同时提升现有理论方法的精度和效率,拓展其涵盖的空间和时间尺度,进而探索各类化学反应特别是光化学体系的反应机制 [1] 。
研究成果
在研项目
国家自然科学基金青年项目:激发态力场方法及其在非绝热动力学中的应用,2020-2022
北京师范大学引进人才科研启动项目:理论与计算光化学的方法学研究,2019-2024 [1]
代表性论文
- Lin Shenand Hao Hu*. Resolution-adapted all-atomic and coarse-grained model for biomolecular simulations. J. Chem. Theory Comput.,10, 2528 (2014).
- Hao Hu* andLin Shen. In silico concurrent multisite pH titration in proteins. J. Comput. Chem.,35, 1491 (2014).
- Lin Shenand Weitao Yang*. Quantum mechanics / molecular mechanics method combined with hybrid all-atom and coarse-grained model: theory and application on redox potential calculations. J. Chem. Theory Comput.,12, 2017 (2016).
- Lin Shen, Jingheng Wu, and Weitao Yang*. Multiscale quantum mechanics / molecular mechanics simulations with neural networks. J. Chem. Theory Comput.,12, 4934 (2016).
- Liangxu Xie,Lin Shen, Zhe-Ning Chen*, and Mingjun Yang*. Efficient free energy calculations by combining two complementary tempering sampling methods. J. Chem. Phys.,146, 024103 (2017).等
|
声明:本网部分文章和图片来源于网络,发布的文章仅用于材料专业知识和市场资讯的交流与分享,不用于任何商业目的。任何个人或组织若对文章版权或其内容的真实性、准确性存有疑义,请第一时间联系我们,我们将及时进行处理。
|