厦门大学化学化工学院催化科学与工程研究所王野

lianpihou

研究亮点：

1.将Co基费托合成催化剂负载于Y型分子筛，通过离子交换的方法调控优化其酸碱性和孔道结构。

2.可使得汽/煤/柴油的选择性高达74, 72, 58%，远高于ASF模型预测值。

3.在链增长因子之外引入了裂解因子，成功构建了新的双功能费托合成产物选择性数理模型。

合成气制油在当今能源需求进展大环境下亟待发展的替代方案。尤其是合成气可以通过天然气，生物质裂解，煤制天然气等途径提供。此外通过费托合成的油品相较于石油炼制的油品，具有低S,低N含量的特性，使得其更具环保优势。但是常规费托合成产物选择性往往遵循ASF分布，其汽/煤/柴油的理论最高选择性仅有48, 41 and 40%，或者不饱和碳氢化合物较多，因此在使用前往往需要进一步裂解和氢化才能达到使用标准，这种多步骤合成过程大幅提升了该工艺成本。

有鉴于此，日本富山大学Noritatsu Tsubaki、日本国立材料研究所Xiaobo Peng、厦门大学王野等人将常用的Co基费托合成催化剂与分子筛裂解催化剂相结合，组成双功能高选择性费托合成催化剂。

本文将常用的Co基费托合成催化剂与分子筛裂解催化剂相结合，实现了一步高选择性费托合成汽/煤/柴油。作者建立了基于链增长因子和裂解因子的双因子模型预测这类双功能费托合成催化剂的产物分布。

参考文献：

Li J, He Y, Tan L, et al. Integrated tuneable synthesis of liquid fuels via Fischer–Tropsch technology[J]. Nature Catalysis, 2018.

DOI: 10.1038/s41929-018-0144-z

https://www.nature.com/articles/s41929-018-0144-z